字段 | 字段内容 |
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005 | 20160630135027.0 |
010 | $a: 978-7-03-047501-5$d: CNY95.00 |
100 | $a: 20160406d2016 em y0chiy50 ea |
101 | $a: chi |
102 | $a: CN$b: 110000 |
105 | $a: ak a 000yy |
106 | $a: r |
200 | $a: 不确定数据信任分类与融合$A: bu que ding shu ju xin ren fen lei yu rong he$f: 刘准钆 ... [等] 著 |
210 | $a: 北京$c: 科学出版社$d: 2016 |
215 | $a: 250页$c: 图$d: 24cm |
320 | $a: 有书目 (第238-250页) |
330 | $a: 本书讲述如不确定数据信任C均值/中值聚类算法、关系数据多中心信任聚类算法、信任K近邻分类器、快速信任分类器以及不完整数据信任分类器等多种方法,将多个信任分类器通过融合推理能够得到更全面可靠的信息,提高判断决策的准确性。 |
606 | $a: 人工智能$A: ren gong zhi neng$x: 模式识别$x: 研究 |
690 | $a: TP18$v: 5 |
701 | $a: 刘准钆$A: liu zhun ga$4: 著 |
801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20160630 |
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