| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0087124 |
| 005 | 20160506153345.0 |
| 010 | $a: 978-7-5097-8333-7$d: CNY79.00 |
| 100 | $a: 20160225d2016 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 001yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 社会网络指数随机图模型$A: she hui wang luo zhi shu sui ji tu mo xing$e: 理论、方法与应用$f: (澳) 迪安·鲁谢尔, (英) 约翰·科斯基宁, (澳) 加里·罗宾斯编$d: = Exponential random graph models for social networks$e: theory, methods and applications$f: Dean Lusher, Johan Koskinen, Garry Robins$g: 杜海峰 ... [等] 译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 社会科学文献出版社$d: 2016 |
| 215 | $a: 391页$c: 图$d: 23cm |
| 305 | $a: 本书根据剑桥大学出版社2013年版本译出 |
| 314 | $a: 加里·罗宾斯 (Garry Robins)，澳大利亚墨尔本大学心理科学学院教授。 |
| 320 | $a: 有书目 (第322-363页) 和索引 |
| 330 | $a: 本书分为五大部分：导言、基本原理、方法、应用以及未来展望。全书细分为22章。本书不仅阐明了指数随机图模型的原理，对模型应用进行了分类，而且进行实例说明，内容全面、系统。 |
| 333 | $a: 本书可以作为社会学、管理学、经济学、公共管理领域，尤其是社会网络以及跨学科研究的研究生及专业研究人员参考。 |
| 500 | $1: 0$a: Exponential random graph models for social networks : theory, methods and applications$m: Chinese |
| 606 | $a: 社会关系$A: she hui guan xi$x: 指数模型$x: 研究 |
| 690 | $a: C912.3$v: 4 |
| 701 | $a: 罗宾斯$A: luo bin si$g: (Robins, Garry)$4: 编 |
| 702 | $a: 杜海峰$A: du hai feng$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20160506 |
| 905 | $d: C912.3$r: CNY79.00$e: 219 |
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