| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0072283 |
| 005 | 20150508084948.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-47325-1$d: CNY79.00 |
| 100 | $a: 20140807d2014 em y0chiy0121 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深入理解大数据$A: shen ru li jie da shu ju$e: 大数据处理与编程实践$d: = Understanding big data$e: big data processing and programming$f: 主编黄宜华$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2014 |
| 215 | $a: xxx, 488页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 计算机类专业系统能力培养系列教材$A: ji suan ji lei zhuan ye ji tong neng li pei yang xi lie jiao cai |
| 314 | $a: 黄宜华, 博士, 南京大学计算机科学与技术系教授、PASA大数据实验室学术带头人。苗凯翔, 博士, 英特尔中国大数据首席技术官, 中国计算机学会大数据专家委员会委员。 |
| 320 | $a: 有书目 (第486-488页) |
| 330 | $a: 本书从Hadoop MapReduce并行计算技术与系统的基本原理剖析着手, 在系统介绍基本工作原理、编程模型、编程框架和接口的基础上, 着重系统化地介绍MapReduce并行算法设计与编程技术, 较为全面地介绍了基本MapReduce算法设计、高级MapReduce编程技术、以及一系列较为复杂的机器学习和数据挖掘并行化算法, 并引入来自Intel Hadoop系统产品的一系列增强功能以及深度技术剖析; 最后, 为了提高读者的算法设计与编程实战能力, 本书较为详细地介绍了一系列综合性和实战性大数据处理和算法设计问题, 这些问题来自课程同学参加的全国性大数据大赛中的获奖算法、课程中的优秀课程设计、以及来自本团队的科研课题及业界实际的大数据应用实战案例。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 计算机类专业系统能力培养系列教材 |
| 510 | $a: Understanding big data$e: big data processing and programming$z: eng |
| 517 | $a: 大数据处理与编程实践$A: da shu ju chu li yu bian cheng shi jian |
| 606 | $a: 数据处理软件$A: shu ju chu li ruan jian |
| 690 | $a: TP274$v: 5 |
| 701 | $a: 黄宜华$A: huang yi hua$4: 主编 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20150505 |
| 905 | $a: BUCTLIB$d: TP274$r: CNY79.00$e: 172 |
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