| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0069860 |
| 005 | 20150320100933.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-46816-5$d: CNY39.00 |
| 100 | $a: 20140709d2014 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 应用时间序列分析$A: ying yong shi jian xu lie fen xi$e: R软件陪同$d: = Applied time series analysis with R$f: 吴喜之, 刘苗编著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2014 |
| 215 | $a: 175页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 华章应用统计系列$A: hua zhang ying yong tong ji xi lie |
| 314 | $a: 吴喜之，男，北京大学数学力学系学士，美国北卡罗来纳大学统计系博士。中国人民大学统计学院教授、博士生导师。代表性著作有《复杂数据统计方法》、《非参数统计》等。 |
| 320 | $a: 有书目 (第172-175页) |
| 330 | $a: 本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法，还介绍了很多最新的多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等.书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据，还分析了金融和经济数据的例子. |
| 333 | $a: 本书可作为高等院校统计学和经济管理等专业“时间序列分析”相关课程的教材，对金融和互联网等领域的相关从业者也极具参考价值。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 华章应用统计系列 |
| 510 | $a: Applied time series analysis with R$z: eng |
| 606 | $a: 时间序列分析$A: shi jian xu lie fen xi$j: 教材 |
| 690 | $a: O211.61$v: 4 |
| 701 | $a: 刘苗$A: liu miao$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20150320 |
| 905 | $a: BUCTLIB$d: O211.61$r: CNY39.00$e: 23 |
北京创讯未来软件技术有限公司 版权所有 ALL RIGHTS RESERVED 京ICP备 09032139
欢迎第40908619位用户访问本系统