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010 $a: 978-7-111-32679-3$d: CNY39.00
100 $a: 20110223d2011 ekmy0chiy0120 ea
101 $a: chi$c: eng
102 $a: CN$b: 110000
105 $a: ak z 000yy
106 $a: r
200 $a: GPU 高性能编程 CUDA 实战$9: GPU gao xing neng bian cheng CUDA shi zhan$d: CUDA by example an introduction to general-purpose GPU programming$f: (美)Jason Sanders,(美)Edward Kandrot著$g: 聂雪军等译$z: eng
210 $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2011.1
215 $a: Ⅸ, 201页$c: 图$d: 24cm
314 $a: Edward Kandrot,NVIDIA 公司CUDA平台小组的高级软件工程师,在代码性能优化方面拥有20多年的工作经验,曾在Adobe公司、Microsoft公司工作过。
330 $a: CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时,CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。本书首先介绍了CUDA架构的应用背景,并给出了如何配置CUDA c的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA c的基本语法和使用模式。通过学习本书,读者可以清楚了解CUDA c中每个功能的适用场合,并编写出高性能的CUDA软件。
333 $a: C++应用程序开发人员、数值计算开发人员及相关读者。
510 $a: CUDA by example an introduction to general-purpose GPU programming$z: eng
606 $a: 图形处理$x: 处理机$x: 程序设计
690 $a: TP391.41$v: 4
701 $a: Kandrot, $b: Edward$4: 著
702 $a: 聂雪军$9: nie xue jun$4: 译
801 $a: CN$b: BUCTL$c: 20110503
905 $d: TP391.41$r: CNY39.00$e: 885

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