| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0023518 |
| 005 | 20110325135755.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-24100-9$d: CNY69.00 |
| 100 | $a: 20101221d2011 ekmy0chiy0120 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 数据挖掘导论$9: shu ju wa jue dao lun$d: Introduction to data mining$f: (美)Pang-Ning Tan，(美)Michael Steinbach，(美)Vipin Kumar著$g: 范明，范宏建等译$z: eng |
| 205 | $a: 2版 |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2011.1 |
| 215 | $a: 4, 463页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 图灵计算机科学丛书 |
| 306 | $a: 本书中文简体字版由Pearson Education Asia Ltd.授权人民邮电出版社独家出版。 |
| 314 | $a: 范宏建，男，澳大利亚墨尔本大学计算机科学博士。先后在WWW、PAKDD、RSFDGrC、IEEE、GrC和Australian Al等国际学术会议和IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering发表论文10余篇。目前是澳大利亚AUSTRAC的高级分析师。 |
| 330 | $a: 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题，数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章，前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。 |
| 333 | $a: 高年级本科生、研究生、数据挖掘研究和应用开发人员及相关读者。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 图灵计算机科学丛书 |
| 510 | $a: Introduction to data mining$z: eng |
| 606 | $a: 数据采集 |
| 690 | $a: TP274$v: 4 |
| 701 | $a: 库玛尔$9: ku ma er$g: (Kumar, Vipin)$4: 著 |
| 702 | $a: 范宏建$9: fan hong jian$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20110323 |
| 905 | $d: TP274$r: CNY69.00$e: 100 |
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