| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0004521 |
| 005 | 20091111135554.0 |
| 010 | $a: 978-7-121-08248-1$d: CNY26.00 |
| 100 | $a: 20090629d2009 em y0chiy0120 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ka a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 高维聚类知识发现关键技术研究及应用$A: Gao Wei Ju Lei Zhi Shi Fa Xian Guan Jian Ji Shu Yan Jiu Ji Ying Yong$f: 陈建斌著 |
| 210 | $a: 北京$c: 电子工业出版社$d: 2009 |
| 215 | $a: 217页$c: 图$d: 21cm |
| 312 | $a: 英文题名取自封面 |
| 320 | $a: 有书目 (第206-217页) |
| 330 | $a: 本书围绕高维数据的聚类问题展开研究，在讨论高维数据相似性尤其是高维二元数据相似性定义的基础上，提出了基于粗图模型的硬聚类和软聚类算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等。 |
| 510 | $a: High-dimensional clustering knowledge discovery$z: eng |
| 606 | $a: 数据收集$A: Shu Ju Shou Ji$x: 研究 |
| 690 | $a: TP311.13$v: 4 |
| 701 | $a: 陈建斌$A: Chen Jian Bin$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20091111 |
| 905 | $a: BUCTL$d: G203$r: CNY26.00$e: 25 |
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