字段 | 字段内容 |
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001 | 0100046827 |
005 | 20070920131755.0 |
010 | $a: 978-7-03-018651-5$d: CNY35.00 |
035 | $a: 003420419 |
100 | $a: 20070226d2007 em y0chiy0110 ea |
101 | $a: chi |
102 | $a: CN$b: 110000 |
105 | $a: y z 000yy |
106 | $a: r |
200 | $a: 金融数据挖掘$A: jin rong shu ju wa jue$9: jin rong shu ju wa jue$d: Data mining in finance$f: 马超群,兰秋军,陈为民著$z: eng |
210 | $a: 北京$c: 科学出版社$d: 2007 |
215 | $a: 278页$d: 24cm |
225 | $a: 管理、决策与信息系统丛书$A: guan li jue ce yu xin xi xi tong cong shu |
300 | $a: 国家自然科学基金资助项目 |
330 | $a: 本书对一些相对较成熟的挖掘技术的讨论,阐述其用途、解决思路、需注意的主要问题、步骤,以金融领域的具体案例介绍模型与方法的应用。全书包括金融数据预处理、分类技术、预测、聚类技术、神经网络与支持向量机、异常数据挖掘,并且介绍了这些领域的一些最新方法。 |
410 | $1: 2001 $a: 管理、决策与信息系统丛书 |
461 | $1: 001012001054613$1: 2001 $a: 管理、决策与信息系统丛书 |
510 | $a: Data mining in finance$z: eng |
606 | $a: 数据收集$A: shu ju shou ji |
690 | $a: F830.4$v: 4 |
701 | $a: 陈为民$A: chen wei min$9: chen wei min$c: (金融)$4: 著 |
801 | $a: CN$b: NLC$c: 20070625 |
905 | $a: BUCTL$b: C802656-9$r: CNY35.00$d: F830.4$e: 11 |
999 | $a: sl$b: 4$e: 200736 |
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