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/杨维忠, 张甜编著

ISBN/ISSN:978-7-302-60461-7

价格:CNY118.00

出版:北京 :清华大学出版社 ,2022

载体形态:XVIII, 484页 :图 ;26cm

简介:本书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3-5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6-10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析,包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11-16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究,讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。

中图分类号:C819

责任者:杨维忠 编著 张甜 编著 朱顺泉 编著 夏婷 编著

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豆瓣内容简介:

Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特点,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代最为流行的计量软件之一。
全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析,包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究,讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。
本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书,也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力,进而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。

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