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(专著) Computational modeling of cognition and behavior /(英)西蒙·法雷尔(Simon Farrell),(英)史蒂芬·勒万多夫斯基(Stephan Lewandowsky)主编 ;伍海燕,刘泉影主译

ISBN/ISSN:978-7-302-57137-7

价格:CNY128.00

出版:北京 :清华大学出版社 ,2021

载体形态:10,387页 :图 ;26cm

附注:清华医工 清华医学

简介:本书第一部分解释了什么是计算模型,概述了用于理解人类行为的模型,探讨了如何将理论叙述转化为模拟代码,并阐述了理解建模所需的各种概念。第二部分探究了计算模型的一种应用——参数估计。通过将模型拟合到数据,可以从所得的参数估计值以及有关生成这些数据的一种或多种心理机制或表征的叙述中进行推断。在这里我们介绍了最大似然估计和贝叶斯估计,包括跨多个被试估计和分层估计。第三部分探讨了如何使用模型比较进行推论,在这部分我们讨论了从数据中得出充分性和必要性结论的条件,以及如何概念化和量化模型的复杂性。探究了几种解决模型比较复杂的方法,包括信息标准和贝叶斯因素。第四部分讨论了计算建模在推进心理学理论研究中的作用。探究了如何使用模型作为推理的辅助手段以及人类与人工智能之间的相互作用,以引导理论化和概念性见解的产生。

并列题名:Computational modeling of cognition and behavior

中图分类号:TP183

责任者:法雷尔 主编 勒万多夫斯基 主编 伍海燕 主译 刘泉影 主译

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豆瓣内容简介:

本书将从人的认知与行为到计算模型与机器学习进行综合性的介绍,系统讲述如何用数学建模应用于模拟人的认知行为。其中包括一下经典的参数估计方法,如z大似然估计法,贝叶斯参数估计方法,以及不同模型之间的比较方法,还包括更多神经网络模型,在神经科学和心理学中的应用。

豆瓣作者简介:

伍海燕,博士,硕士生导师。中国科学院心理研究所副研究员,中国认知科学学会社会认知科学分会理事。2013年6月博士毕业北京师范大学脑与认知国家重点实验室所认知神经科学专业。后就职于中国科学院心理所研究所,美国加州理工学院访问学者/博士后。
目前作为项目负责人主持或者完成了超过5项研究课题,其中国j级课题2项。
她主要研究方向为社会决策中的计算神经机制、焦虑与情绪加工、心理生理信号处理及其心理学应用。目前已发表超过40篇SCI, SSCI研究论文。

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