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深度学习入门
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:基于Python的实现 /吴喜之, 张敏编著
ISBN/ISSN：978-7-300-29078-2
价格：CNY45.00
出版：北京 :中国人民大学出版社 ,2021
载体形态：233页 :图 ;26cm
丛编：基于Python的数据分析丛书
简介：本书对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论，从公式到代码缓慢进阶，做了解释；在基本模块介绍之后，对于各种更复杂的模型着重介绍其含义，让读者着眼于整体框架及未来发展。
其他题名：基于Python的实现
中图分类号：TP181 TP311.561
责任者：吴喜之 编著 张敏 编著 王明亮 译
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豆瓣内容简介：
深度学习是一种人工智能， 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作， 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材，有以下特点：1. 由浅入深， 对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论， 从公式到代码缓慢进阶， 做了透彻的解释， 易于理解及上手。2. 在基本模块介绍之后， 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节， 而是着重介绍其含义， 让读者着眼于整体框架及未来发展。3. 尽量跟随新发展， 书中**的模型来自2020年.
豆瓣作者简介：
