Python大数据分析与机器学习商业案例实战

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Python大数据分析与机器学习商业案例实战
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/王宇韬, 钱妍竹著

ISBN/ISSN：978-7-111-65471-1

价格：CNY99.80

出版：北京 :机械工业出版社 ,2020

载体形态：392页 :图 ;26cm

简介：本书以Python语言为编程环境，讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。

中图分类号：TP311.56 F272.7

责任者：王宇韬著钱妍竹著

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分馆名	馆藏部门	图书条码	索书号	登录号	架位导航	卷期	状态
A	昌平馆科技图书区（三层）	C1145879	TP311.56/635	C1145879	架位导航		在架可借
A	东区馆中文图书阅览区（二层）	C1137214	TP311.56/635	C1137214	架位导航		在架可借

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