借阅：3人
收藏：0人
R语言数据挖掘
- 查看机读格式
/(哈) 贝特·麦克哈贝尔著 = Learning data mining with R /Bater Makhabel ;李洪成, 许金炜, 段力辉译
ISBN/ISSN：978-7-111-54769-3
价格：CNY49.00
出版：北京 :机械工业出版社 ,2016
载体形态：xviii, 201页 :图 ;24cm
丛编：数据分析与决策技术丛书
简介：本书介绍了关联规则、分类、聚类分析、异常值探测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法，给出了具体算法以及这些算法的伪代码和R语言实现。
附注：本书可以作为统计学、计算机等相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可以作为数据分析和挖掘等相关研究人员的参考资料。
并列题名：Learning data mining with R
中图分类号：TP312R
责任者：麦克哈贝尔 ((Makhabel, Bater)) 著 李洪成 译 许金炜 译 段力辉 译
-
评分：
-
加入暂存架
豆瓣内容简介：
本书第1章介绍数据挖掘、机器学习和数据预处理的基本概念；第2章介绍频繁模式挖掘、关联规则和相关性；第3章和第4章分别介绍分类和高级分类技术；第5章和第6章分别介绍聚类分析算法和高级聚类分析算法；第7章讨论异常值检测；第8章介绍流数据、时间序列数据及序列数据挖掘；第9章讨论图挖掘和网络分析；第10章介绍文本和网络数据挖掘。本书提供了应用最流行的数据挖掘算法解决预测模型问题的可行策略，读者可以从中更好地理解主流的预测模型，也可以学习数据挖掘的实际经验。
豆瓣作者简介：
