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大数据商业分析
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:整合大数据与业务流程的高级商业分析指南 /(美) 纳撒尼尔·林著 = Applied business analytics :integrating business process, big data, and advanced analytics /Nathaniel Lin ;赵玲译
ISBN/ISSN：978-7-115-42025-1
价格：CNY65.00
出版：北京 :人民邮电出版社 ,2016
载体形态：297页 :图 ;23cm
简介：本书不仅展示了一幅商务分析流程的全貌图, 还阐述了发展和实现分析决策所需要的条件和过程。此外, 本书还演示了数据驱动的变革如何推动组织发展和决策方式转变。本书在数据准备、数据分析和数据演绎几大方面, 提供了丰富的案例研究以及有关KNIME分析工具的实操经验。
并列题名：Applied business analytics :integrating business process, big data, and advanced analytics
其他题名：整合大数据与业务流程的高级商业分析指南
中图分类号：F713.51
责任者：林 ((Lin, Nathaniel)) 著 赵玲 译 宋冰玉 译
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豆瓣内容简介：
在快速变化的时代，企业需要依靠与时俱进的商业分析和基于分析的决策来抓住未来的各种机遇，从而以快于竞争对手的速度适应商业发展趋势，成为市场的主导者而不是盲从者。纳撒尼尔·林设计出了一个将商业分析融入商业流程中的架构，并剖析了具有实践性的分析工具和模型，帮助企业和组织参透各类数据的复杂性并及时分析市场变化。本书不仅展示了一幅商业分析流程的全貌图，还阐述了发展和实现分析决策所需要的条件与过程。此外，本书还演示了数据驱动的变革如何推动组织发展和决策方式转变。本书在数据准备、数据分析和数据演绎几大方面，囊括了丰富的案例研究以及KNIME分析工具实操经验，企业决策者培养一种着眼于全局的思维，及时辨认商业机会并从容应对各种商业挑战。《大数据商业分析：整合大数据与业务流程的高级商业分析指南》对那些希望运用分析技术实现企业变革的商业人士尤为合适，同时适合各类企业和机构的决策者以及高等院校相关专业的师生阅读。
豆瓣作者简介：
目录：
第1章 导论
新的石油——原始数据 3
分析10大商业问题 7
重要的学习经验 4
连接分析和商业 5
小结 9
第2章 了解你的原料——大数据和小数据 2
垃圾进，垃圾出 23
数据和大数据 24
数据类型 26
数据格式 4
小结 45
第3章 数据管理——数据整合、数据质量和数据治理 47
数据整合 50
数据质量 5
数据安全和数据隐私 52
数据治理 59
数据准备 62
数据劋作 64
探索性数据分析 70
数据模式和趋势的可视化 72
小结 76
第4章 掌握工具——分析方法和工具 79
熟悉工具 8
不会烹饪的主厨 82
分析的类型 83
分析和应用程序的类型 89
小结 9
第5章 分析决策流程和分析决策者 23
是时候脱下手套了 25
商业分析流程概述 26
分析快速原型 30
人和决策的盲区 35
美第奇效应 37
分析决策者 39
小结 48
第6章 商业流程和分析 5
流程系列概述 54
运营管理系统的缺陷 59
小结 67
第7章 通过辨认模式发现商业机会 69
裙体行为的模式 7
模式识别在商业中的重要性 72
认识购买模式 关联分析 8
随着时间推移的模式 时间序列预测 87
小结 93
第8章 了解不可知之事 95
不可知事件 97
商业中的未知之事 98
商业中的杠杆设定和因果性 23
小结 26
第9章 商业分析流程实例——分析企业 27
案例展示 220
应用分析的0大问题 225
小结 23
第10章 商业分析流程实例——分析客户关系管理 233
客户问题 236
了解消费者 236
可劋作的客户观点 238
社交和移动客户关系管理事项 242
客户关系知识管理 242
小结 243
第11章 分析竞争力和生态系统 245
分析成熟度级别 249
分析性组织架构 250
角色和职责 257
分析生态系统 263
分析人才管理 269
小结 273
第12章 总结以及现在怎么办 275
分析不是一时的热潮 277
获得丰富和有效的数据 278
从探索性数据分析和商业智能分析入手 278
获得第一手分析经验 279
成为一位分析决策者并招聘其他人 279
加强企业商业流程的分析 280
用分析识别模式 281
了解不可知之事 282
向商业；流程灌输分析 283
获得分析竞争力和建立生态系统 283
结语 284
附录 285
KNIME 基础篇 285
数据准备 286
数据标准化 289
探索性数据分析 291
