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= Network information theory /Abbas El Gamal, Young-Han Kim著 ;张林译

ISBN/ISSN:978-7-302-34858-0 精装

价格:CNY99.00

出版:北京 :清华大学出版社 ,2015

载体形态:xxviii, 669页 :图 ;27cm

丛编:信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列

简介:本书介绍网络信息论及其应用。通过引入新方法、模型和编码技术,作者逐步向读者介绍香农点对点信息论、单跳网络、多跳网络、分布式计算、密码学、无线通信和网络等。

统一题名:Network information theory

中图分类号:TP393.01

责任者:盖莫尔 ((Gamal, Abbas El)) 著 金荣汉 著 张林 译 斯蒂尔 ((Steele, Jim)) 著 李娜 译

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豆瓣内容简介:

编辑推荐:
本书第一作者Gamal是三十几年来信息论领域中的重量级人物,既是一位世界顶级的理论研究者,也曾经是多家科技公司的创始人。他以一个亲历者和创造者的视角去讲授信息论这门经典的课程,立意非凡。
本书多年来已经在多所大学用于网络信息论的教学,包括斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校、香港中文大学、加州伯克利分校、清华大学、首尔国立大学、Notre Dame大学、McGill大学等,取得了很好的效果。
网络信息论研究的是网络中信息流的基本极限,以及达到这些极限的最优编码方法。除了研究本身的优雅和美感之外,网络信息论还给现有的通信技术带来了巨大的性能提升。对于这个领域关键成果的了解有助于下一代通信网络的研发。网络信息论研究中用到的数学工具和方法还可能用于其他的领域,例如计算机科学、经济学和生物学。本书采用高度结构化和浓缩的方法将网络信息论领域中令人兴奋的结果呈现给读者。
本书完整、结构化地梳理了自经典信息论以来本领域最主要的研究结论,并在方法层面上做了简洁优雅的统一,是一本难能可贵的“删削述正”的教科书,可以作为本科生高年级和研究生基础信息论的辅助教材,或者研究生高等信息论的教材使用。
内容简介:
本书首次对经典信息论和网络信息论的研究成果形成了完整系统的覆盖。其内容较好地平衡了新模型和新编码方法,使得读者可以全面地掌握香农经典点到点信息论、单跳网络、多跳网络、分布式计算、保密通信、无线通信和网络等内容。全书并没有特别苛刻的数学要求,读者只须掌握基础概率论和基本数学工具即可。作者通过几个简单引理,将大部分编码定理的证明进行了统一,大大改善了网络信息论内容纷繁复杂的状况,对初学者尤其有利。本书既可供课堂教学使用,也可供自学使用,或充当研究人员和工程技术人员的参考书。

豆瓣作者简介:

Abbas El Gamal,1972年在埃及开罗大学获得学士学位,1977年和1978年分别获得斯坦福大学统计学硕士和电机工程博士学位。1978年至1980年,他在南加州大学担任助理教授,1981年至今在斯坦福大学任教,目前为日立北美讲座讲授、斯坦福电子系系主任。他曾担任清华大学无线通信讲席教授组教授,并于2009—2010年春季访问清华。
他的研究跨越了几个领域,包括网络信息理论、FPGA、数字成像设备和系统等。他曾发表了230篇论文,并拥有超过30项专利。他是美国工程院院士和IEEE院士。他获得了多项荣誉,其中包括 the 2016 IEEE Richard W. Hamming Medal, the 2014 Viterbi Lecture, the 2013 Shannon Memorial Lecture, the 2012 Claude E. Shannon Award, the inaugural Padovani Lecture, and the 2004 INFOCOM Paper Award.
他在工业界也发挥了重要作用。1984年,他创办了LSI Logic Research Lab。1986年,他联合创办Actel公司。1990年,他联合创办了Silicon Architects。1995-1997年,他担任Synopsys公司的副总裁。1999年,他联合创办了Pixim公司。 2011年,他联合创办了Inscopix公司。他也曾担任多家半导体、EDA、生物技术公司的董事会和咨询委员会成员。
Young-Han Kim,1996年于韩国国立首尔大学获得学士学位,2006年在斯坦福大学获得统计学硕士和电机工程博士学位,目前是加州圣迭戈大学副教授。
张林,分别于1998年、2001和2005年在清华大学获得电机工程本科和电子工程硕士、博士学位,目前为清华大学副教授。

目录:

目录 xxii
第1章 绪论 1
1.1 网络信息流问题 1
1.2 最大流–最小割定理 1
1.3 点到点信息论 2
1.4 网络信息论 4
第一部分基础知识
第2章 信息度量和典型性 17
2.1 熵 17
2.2 微分熵 19
2.3 互信息 22
2.4 典型序列 25
2.5 联合典型序列 26
小结 30
文献说明 30
习题 32
附录2A 条件典型性引理的证明 36
第3章点到点信息论
3.1 信道编码 37
3.2 填充引理 44
3.3 有输入代价的信道编码 46
3.4 高斯信道 47
3.5 无损信源编码 52
3.6 有损信源编码 54
3.7 覆盖引理 60
3.8 二次高斯信源编码 62
3.9 信源–信道联合编码 64
小结 66
文献说明 67
习题 69
附录3A 引理3.2的证明 74
第二部分单跳网络
第4章多址接入信道 79
4.1离散无记忆多址接入信道 79
4.2容量域的简单边界 80
4.3*容量域的多字母表达 81
4.4分时 82
4.5容量域的单字母表达 83
4.6高斯多址接入信道 91
4.7拓展到多于两个用户的情形 95
小结 95
文献说明 96
习题 96
附录4A ...

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