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/汪洪桥 ... [等] 著

ISBN/ISSN:978-7-118-09286-8

价格:CNY48.00

出版:北京 :国防工业出版社 ,2014

载体形态:172页 :图 ;21cm

简介:本书在介绍国内外多核学习方法及应用研究进展的基础上,阐述了多核方法与尺度分析的融合理论及方法;基于合成核的无偏最小二乘回归模型及其在线学习算法;基于局部多分辨分解特征提取与多尺度核有机融合的自动目标识别方法;基于合成核机器分类概论评估的大类别图像检索方法;提出了通用的多尺度核方法自适应序列学习算法;最后探讨了多核方法的其它应用及提升核机器学习效率的途径。

附注:本书可供从事智能信息处理、模式分析、机器学习等方面的研究人员学习参考;也可作为从事人工智能、信息处理、模式识别与回归分析等研究方向研究生的教材。

中图分类号:TP311.11

责任者:汪洪桥 著 蔡艳宁 著 王仕成 著 朱梅 译 桑兹 ((Sands, Robyn)) 著 朱浩波 译

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