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数据挖掘技术与应用
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/陈燕编著
ISBN/ISSN：978-7-302-23592-7
价格：CNY26.00
出版：北京 :清华大学出版社 ,2011
载体形态：243页 :图 ;26cm
丛编：高等院校信息管理与信息系统专业系列教材
简介：本书主要对数据挖掘全过程进行了详细阐述，包括数据采集集成与预处理，多维数据分析与组织，各种数据挖掘模型的原理、算法步骤与实际应用过程。书中内容有：数据挖掘概述；数据采取、集成与预处理技术；多维数据分析与组织；预测模型研究与应用等。
附注：管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生，相关专业研究人员。
中图分类号：TP311.13
责任者：陈燕 编著 王芳 译
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豆瓣内容简介：
《数据挖掘技术与应用》系统详细地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。
《数据挖掘技术与应用》可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据仓库、数据挖掘及知识管理等相关课程的教材或参考资料，同时《数据挖掘技术与应用》有助于相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开拓新的研究方向。
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